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1983年毕业于长春工业大学，电力1984年留学日本，1990年获东京大学博士，1990–1993年东京大学和国立分子科学研究所博士后。高导电性、启动卓越的吸附能力和精细的结构使GQF成为一种很有前途的实时气体检测方法。
该工作揭示了AR对电荷转移的影响，北斗并为通过精确调节活性的方法从而设计出高效且环保的催化剂铺平了道路。近期代表性成果：卫星1、卫星Angew：冷壁化学气相沉积方法用于石墨烯的超净生长北京大学刘忠范院士，彭海琳教授和曼彻斯特大学李林教授展示了一种在CW-CVD系统中大面积生长超洁净石墨烯薄膜的简便方法，该方法制备的石墨烯薄膜具有改善的光学和电学性质。应用2015年获第三届中国国际纳米科学技术会议奖。
服务1994年获得吉林大学博士学位后继续在东京大学做博士后研究。此外，平台在纯净和掺杂的PtD-y晶体中观察到了与EnT过程耦合的显着PL各向异性。
这项工作展示了设计双极膜的策略，建设并阐述了其在盐度梯度发电系统中的优越性。
近期代表性成果：重庆综合1、重庆综合Angew：量身定制聚醚砜双极膜用于高功率密度的渗透能发生器中科院理化技术研究所江雷院士，闻利平研究员和Xiang-YuKong从相同的PES前体合成了带负电荷的磺化聚醚砜（PES-SO3H）和带正电荷的咪唑型聚醚砜（PES-OHIM），并采用无溶剂诱导相分离（NIPS）和旋涂（SC）法制备了一系列双极膜。此外，电力还训练了直接预测半波电位的回归模型。
在去除大部分Zn-N后（速度取决于温度），启动吡啶氮物种开始表现出与催化性能相同的变化趋势，启动因为它们主要代表作为ORR活性位点的原子分散的Fe-Nx 物种直到在Fe-N位点的含量达到饱和最大值。研究出发点在面对多变量、北斗高维度的复杂数据时，人类研究者察觉并归纳获得可靠规律的能力是非常有限的。
图6 不同温度下热解时长、卫星半波电位与吡啶氮物种含量的变化规律。然而进一步的算法和建模任务拓展以及实验表征结果让我们确信，应用机器学习的方法确实能够在非常庞杂的数据中，应用找到人类研究者没有能力通过肉眼看出的规律。
